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      智能餐飲管理系統(tǒng)應(yīng)用中的問題及需求

      編輯:百家號(hào) 來源:佚名 時(shí)間:2018-9-13 閱讀:

      難點(diǎn)五:餐飲SaaS運(yùn)營(yíng)管理不成熟

      SaaS餐飲管理軟件可以幫助餐飲企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代改善商業(yè)模式、運(yùn)營(yíng)模式和管理模式,從而讓餐飲企業(yè)全面擁抱互聯(lián)網(wǎng)。通過使用SaaS餐飲軟件系統(tǒng),逐步引導(dǎo)商戶的商業(yè)模式向自助化方向改變。將收銀崗位兼并以后,服務(wù)員和收銀員會(huì)合二為一,將餐廳的收銀崗位空間節(jié)省出來,把人工成本省下同時(shí)增加一兩桌經(jīng)營(yíng)面積,從而提升結(jié)構(gòu)效率。幫助餐飲企業(yè)消滅現(xiàn)金,減少對(duì)賬工作量,大大節(jié)省企業(yè)的管理成本,實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)。

      用SaaS餐飲軟件,讓顧客自助點(diǎn)單結(jié)賬,通過大數(shù)據(jù)對(duì)每一個(gè)排班、采購(gòu)訂單、庫(kù)存多少、采購(gòu)指數(shù)高低、餐品之間搭配、促銷手段組合運(yùn)用。使決策會(huì)得更簡(jiǎn)單,老板也更加輕松。

      盡管連鎖餐飲企業(yè)對(duì)SaaS有著這樣那樣的需求,但不成熟的SaaS系統(tǒng)也存在很多問題。當(dāng)前我國(guó)餐飲行業(yè)發(fā)展程度較低、中餐食材標(biāo)準(zhǔn)極度多樣,供應(yīng)鏈采購(gòu)極度分散、成熟度低、互聯(lián)網(wǎng)化程度低,造成前期投入大、市場(chǎng)培育成本高、可操作性差。從店面承租、裝修,到食材采購(gòu)、運(yùn)營(yíng),餐飲供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)割裂而分散,通過SaaS服務(wù)可以打通這些環(huán)節(jié),但維持運(yùn)營(yíng)的成本將會(huì)巨大,并且餐飲企業(yè)定制化的需求與SaaS服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化的矛盾造成有關(guān)服務(wù)廠商眾多,難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。

      SaaS服務(wù)商基于其在提供供應(yīng)鏈的產(chǎn)品過程中,積累下的真實(shí)的供應(yīng)商數(shù)據(jù),以及POS上沉淀的消費(fèi)者在餐廳消費(fèi)的數(shù)據(jù),為后期的風(fēng)控和信用評(píng)估提供真實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。但事實(shí)上,目前SaaS服務(wù)商線下的IP化和數(shù)據(jù)都明顯不夠。SaaS服務(wù)商在數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)深度上各自獨(dú)立,也難以全面客觀的評(píng)估企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)。

      餐飲企業(yè)信息化及智能化管理需求

      需求一:數(shù)據(jù)分析

      許多餐飲軟件商及第三方平臺(tái)都或多或少有一些數(shù)據(jù),但因?yàn)槟承┨厥庠虻臄鄬,?dǎo)致可分析的維度極為匱乏。例如只能分析一下經(jīng)營(yíng)走勢(shì),菜品銷量排行等這些相對(duì)宏觀的內(nèi)容,但對(duì)于如何指導(dǎo)餐企提升收益并沒有直接的方法,最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)變成紙上談兵。

      餐飲行業(yè)市場(chǎng)體量大,10億級(jí)的消費(fèi)者一日三餐所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)十分龐大,加上餐飲行業(yè)的消費(fèi)數(shù)據(jù)維度廣,如進(jìn)店時(shí)間、同行幾人、是男是女、坐幾號(hào)桌、消費(fèi)品類、用餐時(shí)長(zhǎng)、消費(fèi)金額等,數(shù)據(jù)分析的鏈條極其復(fù)雜。如何獲取最全面的數(shù)據(jù)源,填補(bǔ)數(shù)據(jù)斷層的缺陷,建立一套金字塔式的分析架構(gòu)十分重要。

      需求二:精準(zhǔn)推送

      現(xiàn)在的餐飲軟件服務(wù)商也在研究相關(guān)技術(shù)以投顧客所好,記錄顧客口味喜好,推薦他們喜歡的菜品,這便是智能推薦算法技術(shù)。我們熟知的今日頭條就是成功運(yùn)用這一技術(shù)的典型,采用的方式主要是協(xié)同過濾和內(nèi)容推薦。

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